Общество и неестественные науки

Научная статья
Для цитирования
Тамбовцев В. Л. Общество и неестественные науки // Управление наукой: теория и практика. 2025. Том 7. № 2. С. 210-219. DOI: https://doi.org/10.19181/smtp.2025.7.2.13 EDN: WORNDV

Аннотация

Взаимодействие общества с общественными науками отличается от его отношений с естественными науками. Ведь развитие последних может производить информацию, на основе которой создаются различные технологии, улучшающие условия и качество жизни больших масс или отдельных групп населения, в то время как многие из результатов занятия современными социальными науками приносят пользу преимущественно тем, кто этим занимается. Конечно, исключения бывают, но не всегда. В статье обсуждаются две основные причины этого: во-первых, широкое распространение среди всех граждан народных (наивных, интуитивных) социальных теорий, зачастую заменяющих лицам, принимающим решения, опору на научные результаты, и во-вторых, проводимое рядом методологов социальных наук противопоставление объектов, изучаемых естественными и социальными науками, с упором на то, что в последних имеет смысл проводить в основном качественные исследования, сводящиеся к выявлению субъективного понимания причин или смыслов того, почему люди ведут себя так, а не иначе, в то время как выявление регулярностей слишком сложно, чтобы этим заниматься. В завершение обсуждается, можно ли преодолеть эти причины.
Ключевые слова:
социальные науки, народные теории, качественные исследования, общество, естественные науки, неестественные науки

Биография автора

Виталий Леонидович Тамбовцев, МГУ им. М. В. Ломоносова, Москва, Россия
Доктор экономических наук, профессор

Литература

1. Wallerstein I. World-systems analysis. In: Giddens A., Turner J. H., eds. Social theory today. Stanford, CA : Stanford University Press; 1987. P. 309–324.

2. MacIver R. M., Page C. H. Society: An introductory analysis. London ; Basingstoke : The Macmillan Press LTD; 1950. xviii, 491 p.

3. Osipov G. V., Naletova A. D. Society [Obshchestvo]. In: Russian sociological encyclopedia [Rossiiskaya sotsiologicheskaya entsiklopediya]. Moscow : Norma ; Infra-M; 1998. P. 330–331. (In Russ.).

4. Osipova N. G. Conceptualization of the society category in the history of sociology: Key discussions. Moscow State University Bulletin. Series 18. Sociology and Political Science. 2020;26(2):7–34. (In Russ.). DOI 10.24290/1029-3736-2020-26-2-7-34.

5. Sorokin P. A. The system of sociology [Sistema sotsiologii]. Moscow : Astrel; 2008. 1003 p. (In Russ.). ISBN 978-5-271-14765-4.

6. Gerstenberg T., Tenenbaum J. B. Intuitive theories. In: Waldmann M. R., ed. The Oxford handbook of causal reasoning. New York : Oxford University Press; 2017. Р. 515–548. DOI 10.1093/oxfordhb/9780199399550.013.28.

7. Mahr J. B., Csibra G. A short history of theories of intuitive theories. In: Gervain J., Csibra G., Kovács K., eds. A life in cognition: Studies in cognitive science in honor of Csaba Pléh. Cham : Springer; 2022. P. 219–232. DOI 10.1007/978-3-030-66175-5_16.

8. Malle B. F. People’s folk theory of behavior. Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society. 1997;19:478–483.

9. Rubin P. H. Folk Economics. Southern Economic Journal. 2003;70(1):157–171. DOI 10.2307/1061637.

10. Boyer P., Petersen M. B. Folk-economic beliefs: An evolutionary cognitive model. Behavioral and Brain Sciences. 2017;41:e158. DOI 10.1017/S0140525X17001960.

11. Leiser D., Shemesh Y. Introduction: Folk-economic beliefs. In: Leiser D., Shemesh Y. How we misunderstand economics and why it matters: The psychology of bias, distortion and conspiracy. London : Routledge; 2018. P. 1–9.

12. Odum H. W. Folk sociology as a subject field for the historical study of total human society and the empirical study of group behavior. Social Forces. 1953;31(3):193–223. DOI 10.2307/2574217.

13. Churchland P. M. Folk psychology and the explanation of human behavior. Philosophical Perspectives. 1989;3:225–241. DOI 10.2307/2214269.

14. Stich S., Nichols S. Folk psychology: Simulation or tacit theory? Mind & Language. 1992;7(1–2):35–71. DOI 10.1111/j.1468-0017.1992.tb00196.x.

15. Srnicek N., Williams A. Inventing the future: Postcapitalism and a world without work. Revised and updated ed. London ; New York : Verso; 2016. vii, 263 p. ISBN 978-1-784-78-622-9.

16. Drumm L. Folk pedagogies and pseudo-theories: How lecturers rationalise their digital teaching. Research in Learning Technology. 2019;27:1–17. DOI 10.25304/rlt.v27.2094.

17. McCloskey M. Intuitive physics. Scientific American. 1983;248(4):122–131. DOI 10.1038/scientificamerican0483-122.

18. Fragaszy D. M., Mangalam M. Folk physics in the twenty-first century: Understanding tooling as embodied. Animal Behavior and Cognition. 2020;7(3):457–473. DOI 10.26451/abc.07.03.12.2020.

19. Au T. K. Developing an intuitive understanding of substance kinds. Cognitive Psychology. 1994;27(1):71–111. DOI 10.1006/cogp.1994.1012.

20. Hunn E. Folk biology: A frontier of cognitive anthropology. Reviews in Anthropology. 1975;2(2):266–274. DOI 10.1080/00988157.1975.9977170.

21. Waxman S., Medin D., Ross N. Folkbiological reasoning from a cross-cultural developmental perspective: Early essentialist notions are shaped by cultural beliefs. Developmental Psychology. 2007;43(2):294–308. DOI 10.1037/0012-1649.43.2.294.

22. Kitchener R. F. Folk epistemology: An introduction. New Ideas in Psychology. 2002;20(2–3):89–105. DOI 10.1016/S0732-118X(02)00003-X.

23. Mercier H. The social origins of folk epistemology. Review of Philosophy and Psychology. 2010;1(4):499–514. DOI 10.1007/s13164-010-0021-4.

24. Gerken M. On folk epistemology: How we think and talk about knowledge. Oxford : Oxford University Press; 2017. xv, 332 p. DOI 10.1093/oso/9780198803454.001.0001.

25. Haas P. When does power listen to truth? A constructivist approach to the policy process. Journal of European Public Policy. 2004;11(4):569–592. DOI 10.1080/1350176042000248034.

26. Newman J., Cherney A., Head B. W. Do policy makers use academic research? Reexamining the “two communities” theory of research utilization. Public Administration Review. 2015;76(1):24–32. DOI 10.1111/puar.12464.

27. Nelson J. P., Lindsay S., Bozeman B. The last 20 years of empirical research on government utilization of academic social science research: A state-of-the-art literature review. Administration & Society. 2023;55(8):1479–1528. DOI 10.1177/00953997231172923.

28. Kaplan A. The conduct of inquiry: Methodology for behavioral science. San Francisco, CA : Chandler Publishing; 1964. xix, 428 p. ISBN 9780810201446.

29. Diesing P. Patterns of discovery in the social sciences. Chicago, IL : Aldine ; New York : Atherton; 1971. x, 350 p. ISBN 0-202-30101-X.

30. Yilmaz K. Comparison of quantitative and qualitative research traditions: Epistemological, theoretical, and methodological differences. European Journal of Education. 2013;48(2):311–325. DOI 10.1111/ejed.12014.

31. Newman I., Ridenour C. Qualitative-quantitative research: A false dichotomy. In: Newman I., Ridenour C. Qualitative-quantitative research methodology: Exploring the interactive continuum. Carbondale, IL ; Edwardsville, IL : Southern Illinois University Press; 1998. P. 1–12.

32. Bryman A. The debate about quantitative and qualitative research: A question of method or epistemology? The British Journal of Sociology. 1984;35(1):75–92. DOI 10.2307/590553.

33. Tobin G. A., Begley C. M. Methodological rigour within a qualitative framework. The Journal of Advanced Nursing. 2004;48(4):388–396. DOI 10.1111/j.1365-2648.2004.03207.x.

34. Lanka E., Lanka S., Rostron A., Singh P. Why we need qualitative research in management studies. Revista de Administração Contemporânea. 2021;25(2):e200297. DOI 10.1590/1982-7849rac2021200297.en.

35. Turk-Browne N. B., Jungé J. A., Scholl B. J. The automaticity of visual statistical learning. Journal of Experimental Psychology: General. 2005;134(4):552–564. DOI 10.1037/0096-3445.134.4.552.

36. Zhao J., Al-Aidroos N., Turk-Browne N. B. Attention is spontaneously biased toward regularities. Psychological Science. 2013;24(5):667–677. DOI 10.1177/0956797612460407.

37. Summerfield C., de Lange F. P. Expectation in perceptual decision making: Neural and computational mechanisms. Nature Reviews Neuroscience. 2014;15(11):745–756. DOI 10.1038/nrn3838.

38. Stevens S. S. On the theory of scales of measurement. Science. 1946;103(2684):677–680. DOI 10.1126/science.103.2684.677.

39. Suppes P., Zinnes J. Basic measurement theory. In: Luce R. D., Bush R. R., Galanter E., еds. Handbook of mathematical psychology. Chichester : John Wiley & Sons; 1963. Vol. 1. P. 1–76.

40. Shiller R. J. Narratives about technology-induced job degradation then and now. Journal of Policy Modeling. 2019;41(3):477–488. DOI 10.1016/j.jpolmod.2019.03.015.

41. Tambovtsev V. L., Valitova L. A. Subjective well-being as a unit for narrative analysis. Moscow University Economics Bulletin. 2025;60(1):60–81. (In Russ.). DOI 10.55959/MSU0130-0105-6-60-1-4.

42. Stevens S. S. The operational definition of psychological concepts. Psychological Review. 1935;42(6):517–527. DOI 10.1037/h0056973.

43. Lundberg G. A. Operational definitions in the social sciences. The American Journal of Sociology. 1942;47(5):727–743. DOI 10.1086/219004.

44. Adler F. Operational definitions in sociology. The American Journal of Sociology. 1947;52(5):438–444. DOI 10.1086/220037.
Общество и неестественные науки
Статья

Поступила: 06.05.2025

Опубликована: 25.06.2025

Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:

APA
Тамбовцев, В. Л. (2025). Общество и неестественные науки. Управление наукой: теория и практика, 7(2), 210-219. https://doi.org/10.19181/smtp.2025.7.2.13