Взаимодействие науки и бизнеса: трудности определения трансфера знаний. Часть 1

Научная статья
  • Светлана Александровна Самоволева Центральный экономико-математический институт РАН, Москва, Россия svetdao@yandex.ru ORCID ID https://orcid.org/0000-0003-4071-0974
    Elibrary Author_id 494039
    SPIN 9745-7716
    ResearchID O-2411-2015
Для цитирования
Самоволева С. А. Взаимодействие науки и бизнеса: трудности определения трансфера знаний. Часть 1 // Управление наукой: теория и практика. 2025. Том 7. № 2. С. 55-71. DOI: https://doi.org/10.19181/smtp.2025.7.2.3 EDN: FLYZVN

Аннотация

Исследования, посвящённые сотрудничеству науки и бизнеса, часто фокусируются на проблемах трансфера знаний, в т. ч. определении эффективности этого процесса. Однако далеко не всегда в таких работах раскрывается понятие «трансфер знаний», даже при необходимости его концептуализации или операционализации. В российском законодательстве это словосочетание используется как устойчивый термин, тогда как его трактовки не так однозначны и могут различаться в зависимости от выбранной теоретической базы. Разные теории и концепции позволяют изучать различные аспекты передачи знаний, в результате формируя целостное представление об этом процессе. Вместе с тем отличия теоретических предпосылок часто приводят к нестыковкам в выводах исследований, путанице в терминах. При этом доминирование на определённых этапах той или иной концепции в науке неизбежно влияет не только на трактовку получаемых исследователями результатов, но и на меры политики. Безусловно, определение трансфера знаний характеризуется высокой степенью сложности, в том числе из-за многообразия и трудности трактовок базового понятия «знания». Тем не менее вопросы терминологии не должны оставаться за рамками ни в исследованиях, ни в нормативно-правовых документах, поскольку это приводит к неоднозначности выводов и в теории, и на практике. В отличие от известных обзоров, посвящённых подходам к изучению передачи знаний, в данной статье поставлена цель установить, как влияют разные теоретические предпосылки на интерпретацию понятия «трансфер знаний». На данном этапе в анализ включены подходы на уровне фирмы, в которых организации рассматриваются прежде всего как «наборы» знаний. Результаты работы могут быть полезны для проведения исследований в области трансфера знаний и разработке документов, определяющих стратегии взаимодействия науки и бизнеса, роль исследовательских организаций в научно-технологическом развитии страны.
Ключевые слова:
трансфер знаний, научные организации, университеты, фирмы, эволюционная теория, ресурсы, знания, организационное обучение, абсорбционная способность

Биография автора

Светлана Александровна Самоволева, Центральный экономико-математический институт РАН, Москва, Россия
Доктор экономических наук, ведущий научный сотрудник

Литература

1. Kogut B., Zander U. Knowledge of the firm, combinative capabilities, and the replication of technology // Organization Science. 1992. Vol. 3, № 3. P. 383–397. DOI 10.1287/orsc.3.3.383.

2. Agrawal A. K. University‐to‐industry knowledge transfer: Literature review and unanswered questions // International Journal of Management Reviews. 2001. Vol. 3, № 4. P. 285–302. DOI 10.1111/1468-2370.00069. EDN ETXHLD.

3. Plata C. University-industry relationships beyond technology transfer: The role of intangible knowledge // Triple Helix Journal. 2024. Vol. 11, № 2. P. 135–169. DOI 10.1163/21971927-bja10046.

4. Крылов П. А. Проблема трансфера технологий от науки в бизнес // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2021. № 3. С. 220–239. DOI 10.38050/013001052021310. EDN OTKQIW.

5. Anatan L. Conceptual issues in university to industry knowledge transfer studies: A literature review // Procedia – Social and Behavioral Sciences. 2015. Vol. 211. P. 711–717. DOI 10.1016/j.sbspro.2015.11.090.

6. A composite indicator for knowledge transfer: Report from the European Commission’s expert group on knowledge transfer indicator / H. Finne, A. Day, A. Piccaluga [et al.]. S.l., 2011. 50 p.

7. Самоволева С. А. Проблемы формирования национальной инновационной системы: возможности и ограничения взаимодействия бизнеса и науки // Управление наукой: теория и практика. 2019. Т. 1, № 2. С. 70–89. DOI 10.19181/smtp.2019.1.2.4. EDN XLAUEB.

8. Полтерович В. М. Ещё раз о том, куда идти: к стратегии развития в условиях изоляции от Запада // Журнал Новой экономической ассоциации. 2022. № 3 (55). С. 238–244. DOI 10.31737/2221-2264-2022-55-3-17. EDN TUHDKX.

9. Полани М. Личностное знание: на пути к посткритической философии / пер. с англ. М. : Прогресс, 1985. 344 с. EDN SXRQRX.

10. Поппер К. Р. Объективное знание. Эволюционный подход / пер. с англ. Д. Г. Лахути ; отв. ред. В. Н. Садовский. М. : УРСС, 2002. 384 с. ISBN 5-8360-0327-0.

11. Kumar A. J., Ganesh L. S. Research on knowledge transfer in organizations: A morphology // Journal of Knowledge Management. 2009. Vol. 13, № 4. P. 161–174. DOI 10.1108/13673270910971905.

12. Тамбовцев В. Л. Стратегическая теория фирмы: состояние и возможное развитие // Российский журнал менеджмента. 2010. Т. 8, № 1. С. 5–40. EDN LKZKXF.

13. Носуленко В. Н., Терехин В. А. Передача знаний: обзор основных моделей и технологий // Экспериментальная психология. 2017. Т. 10, № 4. С. 96–115. DOI 10.17759/exppsy.2017100407. EDN YQYWDV.

14. Mirowski P. The mirage of an economics of knowledge. Version 3.0. May 2007. 48 p. URL: https://economix.fr/uploads/source/doc/workshops/2007_history_economics/Mirowski.pdf (дата обращения: 20.05.2025).

15. Arrow K. Economic welfare and the allocation of resources for invention // The rate and direction of inventive activity: Economic and social factors. Ed. by J. Kenneth. Princeton, NJ : Princeton University Press, 1962. P. 609–626. DOI 10.1515/9781400879762-024.

16. Lundvall B.-Å. One knowledge base or many knowledge pools? // Handbook of knowledge and economics. Ed. by R. Arena, A. Festré, N. Lazaric. Cheltenham : Edward Elgar Publishing, 2012. P. 285–312. DOI 10.4337/9781781001028.00020.

17. Nelson R. R., Winter S. G. An evolutionary theory of economic change. Cambridge, MA ; London : The Belknap Press of Harvard University Press, 1982. xi, 437 p.

18. Zollo M., Winter S. G. From organizational routines to dynamic capabilities. Fontainebleau, France : INSEAD, 1999. 37 p.

19. Winter S. G. The replication perspective on productive knowledge // Dynamics of knowledge, corporate systems and innovation. Ed. by H. Itami, K. Kusunoki, T. Numagami, A. Takeishi. Berlin ; Heidelberg : Springer, 2009. P. 95–121. DOI 10.1007/978-3-642-04480-9_5.

20. Nelson R. R., Winter S. G. Evolutionary theorizing in economics // Journal of Economic Perspectives. 2002. Vol. 16, № 2. P. 23–46. DOI 10.1257/0895330027247. EDN EFAOYZ

21. Szulanski G. The process of knowledge transfer: A diachronic analysis of stickiness // Organizational Behavior and Human Decision Processes. 2000. Vol. 82, № 1. P. 9–27. DOI 10.1006/obhd.2000.2884. EDN DYTSCL.

22. Foray D., Steinmueller W. E. Replication of routine, the domestication of tacit knowledge and the economics of inscription technology: A Brave New World? : Paper prepared for the conference in honour of Richard R. Nelson and Sidney G. Winter (DRUID, Aalborg, Denmark, June 12–15, 2001). S.l. 27 p.

23. Jo T.-H. A Veblenian critique of Nelson and Winter’s evolutionary theory // Journal of Economic Issues. 2021. Vol. 55, № 4. P. 1101–1117. DOI 10.1080/00213624.2021.1994789. EDN ZMTJYH.

24. Dopfer K., Nelson R. R. The evolution of evolutionary economics // Modern evolutionary economics: An overview. Ed. by R. R. Nelson. Cambridge : Cambridge University Press, 2018. P. 208–230. DOI 10.1017/9781108661928.007.

25. Wernerfelt B. A resource‐based view of the firm // Strategic Management Journal. 1984. Vol. 5, № 2. P. 171–180. DOI 10.1002/smj.4250050207.

26. Barney J. Firm resources and sustained competitive advantage // Journal of Management. 1991. Vol. 17, № 1. P. 99–120. DOI 10.1177/014920639101700108. EDN YBVKYV.

27. Peteraf M. A. The cornerstones of competitive advantage: A resource‐based view // Strategic Management Journal. 1993. Vol. 14, № 3. P. 179–191. DOI 10.1002/smj.4250140303.

28. Veugelers R., Cassiman B. Make and buy in innovation strategies: Evidence from Belgian manufacturing firms // Research Policy. 1999. Vol. 28, № 1. P. 63–80. DOI 10.1016/S0048-7333(98)00106-1.

29. Barney J. B., Zajac E. J. Competitive organizational behavior: Toward an organizationally-based theory of competitive advantage // Strategic Management Journal. 1994. Vol. 15, № S1. P. 5–10. DOI 10.1002/smj.4250150902.

30. Mowery D. C., Oxley J. E., Silverman B. S. Strategic alliances and interfirm knowledge transfer // Strategic Management Journal. 1996. Vol. 17, № S2. P. 77–91. DOI 10.1002/smj.4250171108.

31. Carlsson B., Fridh A.-Ch. Technology transfer in United States universities // Journal of Evolutionary Economics. 2002. Vol. 12, № 1–2. P. 199–232. DOI 10.1007/s00191-002-0105-0. EDN AVABGB.

32. Park S.-H., Lee Y.-G. Perspectives on technology transfer strategies of Korean companies in point of resource and capability based view // Journal of Technology Management & Innovation. 2011. Vol. 6, № 1. P. 161–184. DOI 10.4067/S0718-27242011000100013.

33. Privacy – Law of civil liberties. Ed. by S. Ramage. N. Y. ; Lincoln, NE ; Shanghai : iUniverse, 2007. xi, 341 p. ISBN 978-0-595-44901-9.

34. Bloedon R. V., Stokes D. R. Making university/industry collaborative research succeed // Research Technology Management. 1994. Vol. 37, № 2. P. 44–48. DOI 10.1080/08956308.1994.11670969.

35. Vera D., Crossan M., Apaydin M. A framework for integrating organizational learning, knowledge, capabilities, and absorptive capacity // Handbook of organizational learning and knowledge management. Ed. by M. Easterby-Smith, M. A. Lyles. 2nd ed. Chichester John Wiley & Sons Ltd, 2012. Р. 153–180. DOI 10.1002/9781119207245.ch8.

36. Amesse F., Cohendet P. Technology transfer revisited from the perspective of the knowledge-based economy // Research Policy. 2001. Vol. 30, № 9. P. 1459–1478. DOI 10.1016/S0048-7333(01)00162-7. EDN DYTTUR.

37. Bercovitz J., Feldman M. Entpreprenerial universities and technology transfer: A conceptual framework for understanding knowledge-based economic development // The Journal of Technology Transfer. 2006. Vol. 31, № 1. P. 175–188. DOI 10.1007/s10961-005-5029-z. EDN OFBYTC.

38. Lockett A., Thompson S., Morgenstern U. The development of the resource-based view of the firm: A critical appraisal // International Journal of Management Reviews. 2009. Vol. 11, № 1. P. 9–28. DOI 10.1111/j.1468-2370.2008.00252.x.

39. Grant R. M. Toward a knowledge‐based theory of the firm // Strategic Management Journal. 1996. Vol. 17, № S2. P. 109–122. DOI 10.1002/smj.4250171110.

40. Pereira V., Bamel U. Extending the resource and knowledge based view: A critical analysis into its theoretical evolution and future research directions // Journal of Business Research. 2021. Vol. 132. P. 557–570. DOI 10.1016/j.jbusres.2021.04.021. EDN UOYKEE.

41. Grant R., Phene A. The knowledge based view and global strategy: Past impact and future potential // Global Strategy Journal. 2022. Vol. 12, № 1. Р. 3–30. DOI 10.1002/gsj.1399. EDN OOPFHL.

42. Siegel D. S., Veugelers R., Wright M. Technology transfer offices and commercialization of university intellectual property: Performance and policy implications // Oxford Review of Economic Policy. 2007. Vol. 23, № 4. P. 640–660. DOI 10.1093/oxrep/grm036. EDN IVMMGP.

43. Hayter C. S., Rasmussen E., Rooksby J. H. Beyond formal university technology transfer: Innovative pathways for knowledge exchange // The Journal of Technology Transfer. 2020. Vol. 45, № 1. P. 1–8. DOI 10.1007/s10961-018-9677-1.

44. Kogut B., Zander U. Knowledge of the firm and the evolutionary theory of the multinational corporation // Journal of International Business Studies. 2003. Vol. 34, № 6. P. 516–529. DOI 10.1057/palgrave.jibs.8400058. EDN JXIIDY.

45. Nonaka I., Toyama R., Konno N. SECI, Ba and leadership: A unified model of dynamic knowledge creation // Long Range Planning. 2000. Vol. 33, № 1. P. 5–34. DOI 10.1016/S0024-6301(99)00115-6. EDN AHGFOH.

46. Anatan L. University to MSMEs knowledge transfer in Indonesia // International Journal of Economic Policy in Emerging Economies. 2024. Vol. 20, № 5. P. 1–23. DOI 10.1504/ijepee.2024.143188. EDN LFKYXW.

47. Chen J., McQueen R. J. Knowledge transfer processes for different experience levels of knowledge recipients at an offshore technical support center // Information Technology & People. 2010. Vol. 23, № 1. P. 54–79. DOI 10.1108/09593841011022546.

48. D’Este P., Patel P. University–industry linkages in the UK: What are the factors underlying the variety of interactions with industry? // Research Policy. 2007. Vol. 36, № 9. P. 1295–1313. DOI 10.1016/j.respol.2007.05.002.

49. Самоволева С. А. Абсорбция знаний в национальной инновационной системе: проблемы анализа, оценки и регулирования : дисс. ... д-ра экон. наук: 5.2.3. ФГБУН «Центральный экономико-математический институт Российской академии наук». М., 2023. 373 с. EDN BCPNDR.

50. Gourlay S. Towards conceptual clarity for ‘tacit knowledge’: A review of empirical studies // Knowledge Management Research & Practice. 2006. Vol. 4, № 1. P. 60–69. DOI 10.1057/palgrave.kmrp.8500082.

51. Foss N. J. More critical comments on knowledge-based theories of the firm // Organization Science. 1996. Vol. 7, № 5. P. 519–523. DOI 10.1287/orsc.7.5.519.
Статья

Поступила: 10.04.2025

Опубликована: 25.06.2025

Форматы цитирования
Другие форматы цитирования:

APA
Самоволева, С. А. (2025). Взаимодействие науки и бизнеса: трудности определения трансфера знаний. Часть 1. Управление наукой: теория и практика, 7(2), 55-71. https://doi.org/10.19181/smtp.2025.7.2.3
Раздел
Проблемы инновационного развития