https://science-practice.ru/index.php/science/issue/feed Управление наукой: теория и практика 2026-09-25T00:04:36+03:00 Евгений Васильевич Семёнов (Evgeny V. Semenov) eugen.semenov@inbox.ru Open Journal Systems <p><strong>Название</strong>: «Управление наукой: теория и практика».</p> <p>ISSN 2686-827X (online)</p> <p><strong>Периодичность</strong>: 4 раза в год. Издается с 2019 года.</p> <p><strong>Главный редактор</strong> – <a href="https://www.isras.ru/pers_about.html?id=1898" target="_blank" rel="noopener">Е. В. Семёнов</a>, доктор философских наук, профессор.</p> <p><strong>Издатель</strong>: <a href="https://www.fnisc.ru/" target="_blank" rel="noopener">ФНИСЦ РАН</a>.</p> <p><strong>Индексация</strong>: <a href="https://elibrary.ru/projects/rsci/rsci.pdf" target="_blank" rel="nofollow noopener">RSCI</a>,&nbsp;&nbsp;<a href="https://journalrank.rcsi.science/ru/record-sources/details/30538/" target="_blank" rel="nofollow noopener">ЕГПНИ</a> («Белый список», уровень 2),&nbsp;<a href="https://www.elibrary.ru/title_about_new.asp?id=74217" target="_blank" rel="nofollow noopener">РИНЦ</a>, <a href="https://journals.rcsi.science/2686-827X/" target="_blank" rel="nofollow noopener">РЦНИ</a>, <a href="https://cyberleninka.ru/journal/n/upravlenie-naukoy-teoriya-i-praktika" target="_blank" rel="nofollow noopener">«КиберЛенинка»</a>, <a href="https://doaj.org/toc/2686-827X" target="_blank" rel="nofollow noopener">DOAJ</a>, <a href="https://search.crossref.org/search/works?q=2686-827X&amp;from_ui=yes" target="_blank" rel="nofollow noopener">Crossref</a>, <a href="https://scholar.google.com/scholar?as_sdt=2007&amp;q=%22Science+Management:+Theory+and+Practice%22" target="_blank" rel="nofollow noopener">Google Scholar</a>, <a href="http://ukros.ru/?s=%22Управление+наукой%22" target="_blank" rel="nofollow noopener">«Большая Евразия»</a>,&nbsp;<a href="https://scinetwork.ru/periodicals/782/" target="_blank" rel="nofollow noopener">SciNetwork</a> и др.</p> <p>Включен в <a href="https://vak.minobrnauki.gov.ru/uploader/loader?type=19&amp;name=91107547002&amp;f=23267#page=1136" target="_blank" rel="nofollow noopener">Перечень ВАК</a>, <a href="https://vak.minobrnauki.gov.ru/uploader/loader?type=19&amp;name=92685697002&amp;f=22779#page=39" target="_blank" rel="nofollow noopener">категория К2</a>.<br><a href="https://journalrank.rcsi.science/ru/record-sources/details/30538/">Белый список. Уровень 2</a></p> <p><strong>Рецензирование</strong>: двойное слепое.</p> <p>Журнал открытого доступа</p> https://science-practice.ru/index.php/science/article/view/524 Рецензирование: от слепого к прозрачному 2026-09-25T00:04:26+03:00 Евгений Васильевич Семёнов eugen.semenov@inbox.ru <p>Для государственной политики в области развития науки вопрос о состоянии рецензирования в научных журналах является частным и заведомо не приоритетным. Но по состоянию рецензирования удивительно ясно видны как состояние науки, так и характер проводимой в стране научной политики. Начавшееся в конце 1980-х гг. и продолжающееся в настоящее время убывание науки в России отягощается низким качеством научной политики с характерным для неё преобладанием формального над содержательным, подменой смысла показателями, подражанием ушедшим в прошлое европейским практикам, инерцией интеграции в уже не существующую прошлую европейскую научную систему. Уже одно это делает научное рецензирование заслуживающим внимательного анализа.</p> 2026-09-25T00:00:00+03:00 ##submission.copyrightStatement## https://science-practice.ru/index.php/science/article/view/525 Траектории развития отечественной науки 2026-09-25T00:04:27+03:00 Владимир Иванович Ракин rakin@geo.komisc.ru <p>Исследовательский процесс в отечественной фундаментальной науке cо времён Советского Союза значительно изменился, что можно объяснить сменой управляющего принципа. Применяя по аналогии законы термодинамики для анализа процесса научного исследования, нетрудно заметить, что раньше преобладал взгляд на отечественную науку как гуманитарную область деятельности, обеспечивающую стационарный процесс получения новых знаний о природе и человеке в масштабе больших интервалов времени и силами больших коллективов. Но в последние 20 лет в России рычаги управления наукой переместились на уровень отдельного исследователя, и, кроме того, изменилось содержание «энтропии научных знаний». Произошла смена предельного принципа минимума производства энтропии знаний в стационарной открытой системе больших научных коллективов на противоположный – максимума производства «публикационной энтропии» отдельным учёным или исследовательской группой в моменты создания публикаций, патентов и другой дискретной научной продукции. Заметим, что оба аналога энтропии обладают свойством постоянного роста, но к ним неприменимо традиционное представление Больцмана об энтропии как о мере хаоса. Термодинамика не исключает возможность совмещения на разных масштабных уровнях двух антагонистических предельных принципов в едином исследовательском процессе, как происходит обычно развитие природных физико-химических процессов в многокомпонентных неравновесных системах.</p> 2026-09-25T00:00:00+03:00 ##submission.copyrightStatement## https://science-practice.ru/index.php/science/article/view/526 Ландшафт науки. Часть 1. Методология 2026-09-25T00:04:28+03:00 Сергей Васильевич Козырев svkozyrev@list.ru Тимур Ервантович Семенов timur.e.semenov@mail.ru Андрей Георгиевич Фонотов fonotov.ag@gmail.com <p>Представленная в статье концепция предлагает многомерный подход к анализу научного пространства, рассматривая его не как статичную совокупность дисциплин, а как совокупность реально происходящих процессов производства знания, детерминированных различными факторами. Эти процессы анализируются через фильтры различных «режимов исследовательского наблюдения», из эмпирической реальности выделяются и проецируются различные слои ментального (по возможности теоретического) представления об этой реальности. Такой методологический подход позволяет избежать редукционизма и увидеть скрытые причины процессов, неразличимые при традиционном анализе. Режимы науковедческого анализа формируются исторически, по мере того как обнаруживаются качественно различные типы детерминации, определяющие ход процессов в пространстве науки.</p> <p>Мы применяем четыре режима: эпистемический – выявляющий генеративную детерминацию, объясняющую, как производится знание; аксиологический – выявляющий нормативную детерминацию, определяющую, что считается ценным и ради каких целей производится знание; институциональный – выявляющий регулятивную детерминацию, устанавливающую правила, нормы и механизмы контроля, организующие научный процесс; геополитический – демонстрирующий конфигурирующую детерминацию, показывающую, как взаимодействие стран и их блоков влияет на глобальный научный ландшафт, формируя русло/пространство возможностей.</p> <p>Далее мы выявляем актуальные векторы изменений в этих слоях, задающие динамические оси координат. С их помощью изменения в ландшафте науки можно характеризовать через количественные показатели – такие как рейтинги и индикаторы. В целом, наша конструкция позволяет перейти от описания отдельных тенденций к анализу целостной конфигурации научного ландшафта, преодолевая разрыв между фрагментарным и системным видением.</p> <p>Модель также учитывает каскадную структуру, где изменения в одном слое смещают конфигурацию других, и фактор темпоральности (сжатие цикла «гипотеза – внедрение»), создающий системный стресс для институтов. Это открывает путь к решению практической задачи: разработке операциональной модели научного пространства, пригодной для ИИ-анализа больших данных и прогнозирования структурных сдвигов в современном научном ландшафте. Методологическая новизна подхода заключается в выявлении точек наибольшей чувствительности и потенциальных точек входа для сознательных институциональных изменений. Таким образом, модель не только описывает, но и предлагает инструментарий для управления развитием науки в научном пространстве.</p> 2026-09-25T00:00:00+03:00 ##submission.copyrightStatement## https://science-practice.ru/index.php/science/article/view/527 Информационные технологии для анализа инновационных ресурсов отраслевой науки 2026-09-25T00:04:29+03:00 Аркадий Маркович Бессарабов bessarabov@nc-mtc.ru Михаил Юрьевич Гафитулин gafitulin@nc-mtc.ru Алексей Леонидович Кочетыгов a.kochetygov@gmail.com Евгения Вадимовна Татарницева genytatar@gmail.com <p>Разработана информационно-аналитическая система, предназначенная для решения широкого спектра задач автоматизации обработки данных и анализа инновационного потенциала динамично развивающихся организаций научного комплекса России. В условиях трансформации отраслевой науки и необходимости обоснованного принятия управленческих решений актуальной становится задача создания компьютерной системы, позволяющей агрегировать, анализировать и визуализировать массивы статистических данных. В основе предложенной архитектуры системы лежит реляционная модель данных, обеспечивающая математическую строгость, целостность и ненавигационный доступ к информации посредством SQL. Техническая реализация выполнена с использованием Microsoft Jet, механизма доступа DAO/Jet, среды Microsoft Access и объектно-ориентированных классов Visual Basic for Applications, что позволило обеспечить гибкость системы и возможность её интеграции с другими распределёнными приложениями. С помощью разработанного комплекса проведён анализ динамики кадрового потенциала научного комплекса России в разрезе государственного, предпринимательского и вузовского секторов. Статистическая обработка данных на примере государственного сектора подтвердила однородность совокупности и надёжность полученных оценок. Для углублённого анализа научных организаций химического комплекса создана специализированная подсистема NII-Chem с модулем рейтингового анализа. Предложенная методика расчёта интегрального рейтинга на основе инновационных показателей позволяет ранжировать научные организации, оценивать динамику их инновационного развития и обосновывать выбор исполнителей высокотехнологичных проектов. Разработанная информационно-аналитическая система представляет собой действенный инструмент информационной поддержки государственной научно-технической и инновационной политики, обеспечивающий переход от разрозненных статистических данных к интегрированному знанию о закономерностях развития отраслевой науки.</p> 2026-09-25T00:00:00+03:00 ##submission.copyrightStatement## https://science-practice.ru/index.php/science/article/view/528 Теоретико-прикладные подходы к использованию капитала знаний в экономике 2026-09-25T00:04:29+03:00 Виктор Иванович Денисов lavtube@yandex.ru <p>В статье понятие капитала знаний и возможностей его использования в развитии народного хозяйства конкретизировано в той его области, где возможно количественное оценивание результатов с помощью экономических показателей. Такой областью является применение знаний в процессе освоения технологий, средств производства с инновационными характеристиками. Объём капитала знаний в этом случае оценивается как стоимость произведённой инновационной продукции в виде средств производства или товаров потребления. Использование такого подхода к измерению капитала знаний не всегда возможно (например, в образовании, фундаментальных научных разработках).</p> <p>Цель исследования – оценивание возможностей ускорения научно-технологического развития отраслей реального сектора посредством создания гарантий роста экономической эффективности производства в условиях внешнеторговой и экономической блокады страны. Исследованы ориентиры взаимосвязанного развития потенциала научно-технологических знаний и инновационных направлений их применения. Обоснована необходимость объединения инвестиционных усилий предприятий реального сектора экономики и государства в ходе создания и использования воспроизводственных возможностей экономики знаний. В изучаемом ряде вариантов на примере экспериментальных расчётов для ряда предприятий АПК предпочтение отдаётся направлениям научно-технологического развития, гарантирующим удовлетворение спроса на наиболее востребованную сейчас в народном хозяйстве и потребительском секторе инновационную продукцию. Определены критерии предпочтения таких продуктов в качестве средств производства, товаров потребителя, устанавливаемые самими получателями этой продукции. Поскольку в настоящее время приходится учитывать необходимость технологической конкурентоспособности отечественной научно-технологической продукции на мировых рынках, важно гарантировать опережение результатов инновационных решений в межстрановом экономическом соревновании. Такая гарантия возможна при финансировании старта научно-технологических разработок, продукция которых наиболее востребована потребителями.</p> <p>Важными характеристиками исследуемого процесса являются совместное его инвестирование предприятиями и государством, дополняющее недостаточно регулярное предоставление помощи из средств региональных и государственного бюджетов, а также контроль эффективности использования средств поддержки научно-технологических решений.</p> 2026-09-25T00:00:00+03:00 ##submission.copyrightStatement## https://science-practice.ru/index.php/science/article/view/529 Некоторые аспекты использования искусственного интеллекта в сфере науки и образования: pro et contra 2026-09-25T00:04:30+03:00 Борис Николаевич Гайдин smtheorypractice@yandex.ru <p>В статье представлен некоторый срез мнений о том, как искусственный интеллект уже повлиял на науку и образование в России и мире. Рассмотрены как возможности, которые открываются перед учёными, учителями, преподавателями и учащимися при использовании ИИ, так и вызовы, с которыми они сталкиваются на современном этапе бурного развития ИИ-технологий. Предложен ряд тезисов о возможных подходах к выработке справедливых и эффективных «правил игры» в науке и образовании в эпоху ИИ-бума.</p> 2026-09-25T00:00:00+03:00 ##submission.copyrightStatement## https://science-practice.ru/index.php/science/article/view/530 Советская «Кремниевая долина» в Армении: расцвет, разрушение и технологическое возрождение 2026-09-25T00:04:30+03:00 Ирина Геннадиевна Дежина irina_dezhina@mail.ru <p>В статье анализируются изменения технологического ландшафта Армении – от создания в советский период научной и промышленной базы электроники и вычислительной техники, известной как «Кремниевая долина» СССР, до постепенной эволюции, после распада Советского Союза, в сферу информационных технологий.</p> <p>Главная цель исследования заключается в выявлении ключевых факторов, определявших технологическое развитие Армении в различные исторические периоды, и анализе релевантности этого опыта для России с точки зрения задач обеспечения технологического суверенитета. Рассмотрены условия формирования советской научно-технологической экосистемы в области микроэлектроники и вычислительной техники в Армении, процесс её деградации после распада СССР и новая политика государства по возрождению «Кремниевой долины» через ИТ-стартапы и прямые иностранные инвестиции и при участии технологической диаспоры.</p> <p>В работе используется комплексный подход, включающий историко-сравнительный анализ, позволяющий проследить динамику изменений в отрасли и сопоставить инструменты государственной политики разных лет. Исследование опирается также на официальные статистические данные в части анализа современного состояния научной и технологической сферы Армении.</p> <p>Показано, что успех советской «Кремниевой долины» основывался на наличии государственного заказчика (оборонный сектор), кадровой базы, которая была усилена формированием крупного научного института и интеграцией созданной промышленности в общесоюзные производственные цепочки. В постсоветский период возрождение стало возможным благодаря ставке на ИТ, политике поддержки стартапов и уникальной роли глобальной армянской технологической диаспоры, способствовавшей притоку инвестиций и локализации в Армении исследовательских подразделений ведущих зарубежных компаний.</p> <p>Данный опыт показывает ограниченность механического переноса советских методов в современные условия, что важно принимать во внимание и при совершенствовании российской научно-технологической политики. В то же время значимые факторы позитивного влияния включают выстраивание сетевых связей, международной кооперации и работы с диаспорой вне политического контекста.</p> 2026-09-25T00:00:00+03:00 ##submission.copyrightStatement## https://science-practice.ru/index.php/science/article/view/531 Российско-белорусское научное сотрудничество в меняющемся ландшафте международного соавторства 2026-09-25T00:04:31+03:00 Юлия Валерьевна Мохначева mohnacheva@benran.ru <p>В статье на основе библиографических данных системы OpenAlex анализируется совместная публикационная деятельность России и Беларуси в 2019–2024 гг. в контексте трансформации международного научного сотрудничества и углубления интеграционных процессов в рамках Союзного государства. Цель исследования заключается в оценке масштабов и структуры российско‑белорусского соавторства, его вклада в национальные публикационные массивы двух стран, а также в выявлении наиболее продуктивных тематических направлений и ключевых участников сотрудничества.</p> <p>Информационной базой послужил массив публикаций из OpenAlex, выгруженный в ноябре 2025 г.; анализ проводился по двусторонним работам Россия – Беларусь – Россия и совместным публикациям с участием третьих стран. Использованы библиометрические методы, включающие подсчёт годовых объёмов публикаций, оценку средней цитируемости, распределение по подобластям знания и научным темам OpenAlex, а также анализ институциональной структуры соавторства. Особое внимание уделено проблеме идентификации организаций России и Беларуси в реестре Research Organization Registry (ROR) и ручной верификации аффилиаций по полю “raw affiliation string”, что позволило устранить систематические ошибки автоматической привязки организаций.</p> <p>Показано, что двусторонний российско‑белорусский публикационный поток без участия третьих стран демонстрирует устойчивость, сохраняясь в сравнительно узком диапазоне около 620–750 работ в год, тогда как публикации с участием третьих стран характеризуются более высокой средней цитируемостью. Выявлена выраженная асимметрия значимости двустороннего соавторства: в российском массиве работ с иностранным участием публикации с Беларусью занимают порядка 3%, тогда как для Беларуси около трети публикаций с иностранным участием приходится на сотрудничество с Россией. Тематическое ядро совместных исследований формируют: материаловедение, физика, электротехника и электроника, молекулярная биология, биомедицинская инженерия, наука о растениях и ряд клинико‑медицинских направлений, при этом гуманитарные и социальные науки представлены единичными работами. Анализ распределения публикаций по организациям показал высокую концентрацию активности в ограниченном круге ведущих университетов, академических институтов и отраслевых центров обеих стран.</p> <p>Сделан вывод, что российско‑белорусское соавторство в 2019–2024 гг. обладало высокой устойчивостью и инерционностью, при этом структура участия третьих стран отражала перераспределение международных научных связей, в т.&nbsp;ч. значительный рост роли Китая и снижение активности ряда европейских стран. Полученные результаты могут быть использованы при разработке стратегий научной политики, формировании целевых программ поддержки совместных исследований и могут способствовать укреплению позиций российско‑белорусского научного сотрудничества в меняющемся глобальном научном пространстве.</p> 2026-09-25T00:00:00+03:00 ##submission.copyrightStatement## https://science-practice.ru/index.php/science/article/view/532 Научно-инновационные ландшафты стран БРИКС: анализ финансирования и результативности. Часть 1. Методология исследования 2026-09-25T00:04:32+03:00 Алия Аюповна Гатауллина AliAShugaepova@kpfu.ru Максуд Маъруфи mmarufi@kpfu.ru Дарья Андреевна Рукосуева rukosueva2004@bk.ru <p>В последние годы особую актуальность приобретает исследование особенностей развития стран БРИКС как объединения, демонстрирующего устойчивую тенденцию к укреплению. Цель статьи – выявить научно-инновационные ландшафты стран БРИКС на основе анализа показателей финансирования и результативности научно-инновационной деятельности. Она детализируется в задачах: разработка методологической основы исследования научно-инновационных ландшафтов стран; сопоставительный анализ показателей финансирования НИОКР, числа исследователей, патентов; матричное моделирование и классификация стран с позиции превращения научно-инновационных инвестиций в результаты. В&nbsp;ходе исследования применялись структурный и динамический анализ, а также методы группировки. В данной части статьи представлены теоретические и методологические основы исследования. Предлагаемая методология включила в себя ряд этапов: анализ динамики развития стран БРИКС по индикаторам финансирования, кадрового и результативного потенциала науки и инноваций; исследование взаимосвязи между параметрами финансирования и результативностью научно-инновационной деятельности с использованием методов матричного моделирования; группировка стран по степени «отдачи» от инвестиций в инновации и науку. Кроме того, перечислены источники статистических данных для анализа стран БРИКС, а также произведено исследование стратегических программных документов государств в сфере развития и поддержки исследований и инноваций. Такой подход позволил выделить модели развития стран: страны с активной научно‑технической политикой и высокими темпами роста как финансирования, так и патентов; экономики с патентно‑ориентированным догоняющим ростом при более умеренном увеличении расходов; страны с высокой исходной обеспеченностью исследовательскими кадрами, но сдержанной динамикой финансирования и результатов; государства с формирующейся национальной инновационной системой, наращивающие ресурсную базу с низкого старта. Апробация предложенного подхода будет представлена в дальнейших исследованиях и оформлена во второй части статьи.</p> 2026-09-25T00:00:00+03:00 ##submission.copyrightStatement## https://science-practice.ru/index.php/science/article/view/533 Национальный фонд социальных наук Китая: тенденции развития социологических исследований в 2020–2025 гг. 2026-09-25T00:04:32+03:00 Ситин Чжуан zhuangxt1116@126.com Чжицян Лю liu.chzh@just.edu.cn <p>Рассматривается деятельность Национального фонда социальных наук Китая (НФСН) в&nbsp;аспекте поддержки научных проектов в 2020–2025 гг. Анализ профинансированных проектов (N=1934) позволяет установить приоритетные направления развития социологического знания, которые непосредственно связаны с&nbsp;актуальными потребностями китайского общества. Показано, что в&nbsp;указанный период НФСН поддержал четыре типа проектов: приоритетные, которые выполняются исследователями ключевых вузов; общие (наиболее многочисленные), выполняемые коллективами из разных университетов; молодёжные, призванные вовлекать в&nbsp;науку молодых учёных; тематические, направленные на изучение западных регионов. В&nbsp;поддержке проектов 2020–2025 гг. наблюдаются определённые изменения по сравнению с&nbsp;предыдущим периодом. В&nbsp;настоящее время фокус внимания исследователей сместился с&nbsp;проблем борьбы с&nbsp;бедностью, которая в&nbsp;целом признана государством решённой, к&nbsp;вопросам повышения благосостояния общества с&nbsp;учётом процессов цифровизации. Изучение тематики поддержанных НФСН проектов выявило в&nbsp;качестве приоритетных темы молодёжной политики, развития городской и сельской среды, улучшения качества жизни пожилых людей. Авторы приходят к&nbsp;выводу, что исследования 2020–2025&nbsp;гг. отражают баланс между отношением государства к&nbsp;социальным проблемам и развитием социального знания.</p> 2026-09-25T00:00:00+03:00 ##submission.copyrightStatement## https://science-practice.ru/index.php/science/article/view/534 Эволюция научно-просветительской деятельности в Китае 2026-09-25T00:04:33+03:00 Инна Геннадьевна Юдина Yudina@prometeus.nsc.ru <p>В условиях перехода к экономике знаний и возрастающей роли научно-технологического лидерства как фактора национальной безопасности изучение опыта стран, добившихся значительных успехов в повышении научной грамотности населения, становится особенно актуальной задачей. Согласно данным общенационального мониторинга последних лет, Китайская Народная Республика демонстрирует стабильный рост гражданской научной грамотности, одним из инструментов повышения которой служит популяризация науки. Несмотря на интерес российских исследователей к научно-технической политике Китая, вопросы истории становления и государственной поддержки научной популяризации остаются малоизученными. Целью настоящей статьи является реконструкция исторического пути развития научного просвещения и анализ трансформации государственной политики в области популяризации науки в Китае. В статье рассматриваются ключевые этапы институционализации научной популяризации в стране. Особое внимание уделяется основным направлениям поддержки научно-просветительской деятельности со стороны государства. Автор приходит к выводу, что увеличение обладающего научной грамотностью населения Китайской Народной Республики обусловлено взаимодействием трёх факторов: последовательной государственной политики, развитой институциональной инфраструктуры и глубокой теоретической проработки вопросов научной коммуникации. В настоящее время сформирована целостная система государственных мер, направленных на укрепление научного просвещения как неотъемлемого элемента инновационного потенциала страны. Опыт Китая представляет собой уникальную модель системного подхода к научной популяризации, имеющей значительную ценность для международного научного сообщества.</p> 2026-09-25T00:00:00+03:00 ##submission.copyrightStatement## https://science-practice.ru/index.php/science/article/view/535 «Точки роста» советской науки: преемственность и разрывы в управлении научными исследованиями. Вступительное слово 2026-09-25T00:04:33+03:00 Евгений Васильевич Семёнов eugen.semenov@inbox.ru <p>В текущем номере журнала «Управление наукой: теория и практика» завершается публикация материалов дискуссии о советском прошлом отечественной науки.</p> 2026-09-25T00:00:00+03:00 ##submission.copyrightStatement## https://science-practice.ru/index.php/science/article/view/536 Хозрасчётное научное объединение Минвуза РСФСР: в поисках модели финансирования вузовской науки 2026-09-25T00:04:34+03:00 Михаил Викторович Грибовский mgrib@mail2000.ru Андрей Александрович Ильин andrew.a.ilyin@gmail.com <p>Статья посвящена истории создания и функционирования Хозрасчётного научного объединения (ХНО) Минвуза РСФСР (1978–1990 гг.). В&nbsp;методологическом отношении исследование выполнено в логике исторического институционализма – подхода, применяемого для изучения роли политических и управленческих институтов в жизни общества. Основными источниками выступили нормативные акты, делопроизводственные документы, а также материалы периодической печати. Авторы характеризуют предысторию создания Объединения, фокусируясь на месте хозрасчётных отношений в советской науке 1960-х гг., определяют формы и масштаб деятельности ХНО, выясняют обстоятельства ограниченного эффекта, которого смогло добиться Объединение, не сумев широко развернуть свою деятельность в условиях перестройки. Авторы приходят к выводу о том, что эксперимент по созданию ХНО можно отнести к примерам того, как советско-партийное руководство неоднократно пыталось совместить околорыночные механизмы с принципами социалистической экономики, что наталкивалось на объективные противоречия и не давало ожидаемого результата.</p> 2026-09-25T00:00:00+03:00 ##submission.copyrightStatement## https://science-practice.ru/index.php/science/article/view/537 Система единых фондов развития науки и техники: предвестник грантовой системы или централизация ведомственного управления? 2026-09-25T00:04:34+03:00 Марина Олеговна Окунева m_o_okuneva@mail.ru <p>Во второй половине 1960-х гг. в ходе экономических реформ была предпринята попытка создать новую систему финансирования отраслевых научных исследований и разработок. Основной целью новой системы виделась увязка финансирования отраслевой науки и экономического эффекта научно-технического прогресса в отрасли. Для решения этой задачи были созданы единые фонды развития науки и техники (ЕФРНТ) отраслевых министерств и ведомств. Новый подход к финансированию должен был стать одним из центральных элементов комплекса хозрасчётных мер экономической реформы. Переход на систему ЕФРНТ происходил постепенно. Началом эксперимента стало введение новой системы финансирования в Министерстве электротехнической промышленности в 1969 г. На втором этапе эксперимента система ЕФРНТ была распространена уже на девять министерств. Новая система была признана успешной. С 1979 г. на неё были переведены все остальные промышленные ведомства. По итогам каждого из этапов эксперимента новая система корректировалась с учётом полученного опыта. Так, существенным изменениям подверглась база расчёта отчислений в фонд: если на первом этапе эксперимента базой расчётов отчислений в ЕФРНТ была плановая прибыль, то уже на втором этапе, учитывая зависимость прибыли от установленных цен, расчёт отчислений производили на основе планируемого объёма реализуемой продукции или (в отдельных ведомствах) на основе иных показателей. В целом новая система финансирования дала положительные результаты: увеличилась доля выпускаемой высококачественной продукции, был зафиксирован рост экономического эффекта, сократились сроки освоения новой техники, технологий и типов продукции. Систему ЕФРНТ положительно оценивали как советские, так и современные исследователи, которые вплоть до 2010-х гг. неоднократно предлагали создать некие аналоги ЕФРНТ для финансирования отраслевой науки. Однако в системе имелся и ряд выявленных уже в советский период проблем: неравноценность вклада в фонд организаций и предприятий отрасли, централизованное перераспределение между ними средств фонда по усмотрению министерства, необходимость корректировки нормативов отчислений в ЕФРНТ с учётом не только отраслевой специфики, но и экономической заинтересованности предприятий и объединений отрасли.</p> 2026-09-25T00:00:00+03:00 ##submission.copyrightStatement## https://science-practice.ru/index.php/science/article/view/538 Проблемы управления научными исследованиями природных ресурсов Севера Западной Сибири (1960–1980-е гг.) 2026-09-25T00:04:35+03:00 Евгений Ильич Гололобов gololobov.eig@yandex.ru <p>1960–1980-е гг. – это время масштабного освоения природных ресурсов Севера Западной Сибири. При этом возникало много специфических научных и технических проблем. В СССР декларировался комплексный, научно обоснованный подход к изучению, рациональному освоению и охране природных ресурсов. Была разработана «генеральная схема» освоения Севера.</p> <p>Цель статьи – выделить проблемы управления научными исследованиями по изучению природных ресурсов Севера Западной Сибири в 1960–1980-е гг. Проведённый анализ позволил сделать следующие выводы. Специфические проблемы, возникавшие в процессе освоения Севера, требовали особых методов управления. Ставился вопрос о создании Государственного комитета Совета Министров СССР по делам Севера, который в том числе должен был координировать научно-техническую политику. Такой координирующий орган создать не удалось.</p> <p>Советская наука развивалась в жёстких дисциплинарных рамках. Её организационные формы были плохо приспособлены к решению возникавших комплексных задач рационального природопользования. Негативную роль в развитии научных исследований природных ресурсов Севера играла тотальная секретность. Всё это сильно ограничивало горизонтальные связи между научными организациями разной ведомственной принадлежности. Отраслевой принцип организации науки препятствовал осуществлению программно-системного подхода в исследованиях, единственно пригодного в области решения задач регулирования взаимоотношений человека и природы.</p> <p>Производство научного знания о природе Севера осуществлялось в условиях ограниченных материальных, финансовых и временных ресурсов. Выполнение и перевыполнение производственных планов по добыче полезных ископаемых всегда оказывалось главным. Интенсивная эксплуатация природных ресурсов и минимизация материальных и финансовых затрат на научное изучение и охрану природы привели в конечном итоге к серьёзным экологическим проблемам. Это необходимо учитывать на современном этапе освоения северных территорий.</p> 2026-09-25T00:00:00+03:00 ##submission.copyrightStatement## https://science-practice.ru/index.php/science/article/view/539 Система Физтеха: советские корни исследовательского университета 2026-09-25T00:04:35+03:00 Ирина Александровна Антощук irinantoschyuk@gmail.com Михаил Олегович Зимирев zimirev.mo@mipt.ru Роман Сергеевич Петров petrov.rs@mipt.ru <p>Современный исследовательский университет исторически связывается прежде всего с американскими вузами второй половины XX в., которые нередко рассматриваются в качестве институционального образца в мире и в России. Однако какое значение имеет советский опыт высшей школы для становления отечественных исследовательских университетов? Зарождались ли в позднесоветских вузах институциональные особенности, характерные для исследовательского университета и как они проявлялись? Для ответа на эти вопросы мы анализируем систему Физтеха, реализованную в МФТИ и НГУ, как наиболее успешную модель интеграции образования и исследовательской работы в СССР. Мы рассматриваем её особенности, опираясь на представление о ключевых чертах современных исследовательских университетов: высокоселективный отбор, ведущие учёные как преподаватели, научная работа студентов и др. Опираясь на неоинституционализм, мы анализируем архивные документы и эго-документы, материалы вузовской прессы. Хотя система Физтеха не была монолитной и неизменной, она стала предтечей исследовательского университета, т.&nbsp;к. в ней вызревали институциональные формы и логики, устанавливающие научную работу одним из центральных приоритетов и сфер деятельности вуза.</p> 2026-09-25T00:00:00+03:00 ##submission.copyrightStatement##